《表1 含惩罚参数的交互行为博弈矩阵》

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《集成过度自信和多智能体仿真的网络舆情传播研究》

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注:b表示个体采纳信息获得的收益，c为信息传播总成本，d是个体拒绝采纳信息的惩罚，在此限定参数b-d>0，即b>d。

在线社交网络舆情传播过程中，个体可能持采纳或拒绝两种态度，分别表示个体采纳或拒绝接收他人信息。为了有效控制部分个体投机行为，同时调动成员积极性，构建含惩罚参数的个体交互行为的收益博弈矩阵，如表1所示。