《表5 黄芪片剂崩解时限的预测值与实际值比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于广义回归神经网络的中药片剂崩解时限预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：RE=|预测值-实际值|/实际值×100%。

DT的GRNN模型训练拟合过程见图2，对比DT实际值和预测值，发现GRNN模型对训练样本拟合度较高。将验证样本数据输入上述构建的GRNN模型中，得预测数据曲线与实际数据曲线，见图3；片剂DT的预测值与实际值见表5，结果发现GRNN预测模型相对误差(RE）的最小值0.06%，最大值9.01%，平均值3.16%，提示该模型对黄芪片剂DT的预测精度较高。