《表6 腐蚀图像特征值和点蚀坑测量结果Table 6 Corrosion image characteristics and pit measurement results》

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《基于图像灰度分析的腐蚀钢绞线细观损伤行为》

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首先对腐蚀试件拍照，获得局部腐蚀图.显微镜采集到的图像是试件的真彩图像，利用软件GSA-Image Analyser对其进行数字化处理，转换成灰度图像.数字化最终目的是将真彩图像转化为像数点阵，点阵中每个点的数值代表该处像素点的灰度值.本文通过一种基于灰度图像的方法来计算钢绞线的蚀坑密度，并由蚀坑密度的百分比来定义腐蚀的程度.首先把离散的真彩图像分解为像素离散点的集合，然后将连续变化的色调变成整数表示的每个像素点的灰度值，灰度值范围为0~255.腐蚀图像数字化后，像素点的数量与原始图像的空间分辨率相关.腐蚀240h后，试件表面的点蚀坑分布稀疏且面积较小.腐蚀480h后，交变应力工况下试件点蚀坑表面积明显增大，部分相邻点蚀坑之间发生了相互交错结合的情况，此时点蚀坑的深度明显增加.上述表象反映了表面形貌与细观损伤行为在发展趋势上存在着某种内在一致性.此外，试验还利用数字化扫描电子显微镜探测了不同腐蚀时间、不同工况下试件的最大点蚀坑深度.蚀坑的测试方法为:将选定的代表性表面清洗干净，放在显微镜的物镜正中，缓慢增加物镜的倍数直到使蚀坑面积占大部份的观测视野.在选定的蚀坑边缘先初调后微调进行聚焦，微调旋钮最初读数与最后读数的差值就是蚀坑的深度，如表6所示.特别说明的是，在腐蚀初期，各工况的腐蚀表象都不明显，腐蚀特性难以捕捉，数据从120h后开始列出[27，28].