《表1 5类用于驱动力分析的大气涛动指数》

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《1990—2019年中亚五国干旱状况时空变化特征及大气涛动驱动分析》

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本文使用的气候模态数据主要来自中国气象局气候中心以及美国国家海洋和大气管理局。研究表明，中亚气候状况主要受到极地和北大西洋涛动指数（AO/NAO）、西伯利亚高压指数（SHI）以及青藏高原指数（TPI）的影响[3 5]，且厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）也与中亚地区的干旱状况展现出较强相关性[36-37]。因此本文选取了表1所示的气候指标进行中亚五国干旱状况对不同气候模态的响应分析。美国国家海洋和大气管理局提供了多变量ENSO指数（Multivariate ENSO Index，MEI）数据，该数据为滑动双月平均的海平面气压、纬向地面风场、经向地面风场、海表面温度、表面气温和总云量的6变量经验正交函数分解第一模态的时间系数[38]。北极涛动指数（Arctic Oscillation，AO）和北大西洋涛动指数（North Atlantic Oscillation，NAO）对北半球冬春季近地面气候要素具有显著影响[39]，冬季AO通过影响西伯利亚高压和东亚大槽来改变冬季风，进而扰动对欧亚大陆中高纬地区地面气温并与之呈现显著正相关[40]。AO为20°～90°N、0°～360°区域内，1000 h Pa高度异常场经验正交函数分析（EOF）所得的第一模态时间系数的标准化序列；NAO是20°～90°N、0°～360°区域内，标准化500 h Pa高度场经验正交函数分析（EOF）所得的第一模态的时间系数。中国气象局国家气候中心提供了自1951年以来的青藏高原指数逐月监测数据，青藏高原指数A和青藏高原指数B分别为25°～35°N、80°～100°E和30°～40°N、75°～105°E两个区域内，500 h Pa高度场，格点位势高度与5000位势米（gpm）之差乘以格点面积的累积值。TPI指数可以大致反映青藏高原上空500 h Pa低涡和高压的活动情况，TPIA/B指数的变化对青藏高原临近地区的天气系统或造成一定影响，进而对中亚地区干旱状况产生干扰[41]。