《表3 近10年国外乳腺癌症状群护理文献高频关键词聚类研究热点》

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《基于Web of Science数据库的乳腺癌症状群护理研究现状与热点分析》

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应用g CLUTO软件生成近10年乳腺癌症状群护理文献的可视化山丘图和矩阵图。将乳腺癌症状群护理的研究主题聚为5类，由g CLUTO解决方案（Solution Results）结果显示各类的类内相似性ISim值分布在0.4左右，聚类效果较理想。其中，Cluster1、Cluster 2山丘颜色最红，聚类最好；Cluster 3、Cluster 4山丘颜色为黄色，聚类较好。结合高频关键词，通过阅读代表性文献、分析可视化矩阵，得出Cluster 0～4分别聚焦于症状负担、社会心理支持、支持性照护、延迟就医、未满足需求这5个研究热点（见表3）。