《表1 试验工况表：结构特征下的可撤销人脸识别》

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《结构特征下的可撤销人脸识别》

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为了验证本文算法的有效性和可行性，使用GT（Georgia Tech）（http://www.anefian.com/research/face＿reco.htm）、NIR （Near Infrared）、VIS （Visible Light）（http://biometrics.idealtest.org/）和YMU（You Tu Be Makeup）（Dantcheva等，2012；Chen等，2013）（http://www.antitza.com/makeup-datasets.html）4个人脸数据库进行实验，如表1所示。其中，GT人脸数据库共750幅图像，包含50个人，每个人包含15幅不同表情、姿态下的彩色图像。NIR人脸数据库共400幅图像，包含100个人，每个人包含4幅正面灰度图像；VIS人脸数据库共计400幅图像，包含100个人，每个人包含4幅正面彩色图像；YMU人脸数据库是从You Tube化妆教程收集的图像，共计604幅图像，包含151个人，每个人包含4幅图像，化妆前2幅图像和化妆后2幅图像，化妆程度不等并包含一些表情和姿势变化的彩色图像。实验中将所有人脸图像进行灰度化并根据眼睛位置裁剪为64×64像素，70%的人脸图像用来进行训练。