《表1 2000—2019年相关指标数据》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《2020年社会消费品零售总额的预测——基于BP神经网络算法》
本文在系统性、显著性、可操作性等指标体系构建的原则上,参考有关文献,选择了人均GDP、居民消费价格指数(CPI)、城镇居民人均可支配收入、年度货运量、年度进口总额、年度财政支出、年末货币供应量(M1)、突发重大公共卫生事件、地震灾害直接灾损率、自然灾害直接灾损率等指标,用以构建BP神经网络。其中,突发重大公共卫生事件这一指标参考陈海平等(2013)构建的突发重大公共卫生事件指标系统得出;地震灾害直接灾损率、自然灾害直接灾损率两项参考了赵阿兴等(1993)的研究成果。其他指标的数据来源于历年统计年鉴、统计公报及国家统计局公开信息。各指标数据见表1。
图表编号 | XD00215842700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.30 |
作者 | 刘禹、赖家锦、李涛 |
绘制单位 | 江西财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |