《表6 血液病治疗方剂中高频中药聚类分析和功效总结》

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《基于数据挖掘的中药治疗血液病的用药规律分析》

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为进一步挖掘血液病常用方剂中不同药物间的潜在关系，选择使用频次≥8的中药进行聚类分析，采用分层聚类法将聚类的变量（药物）各自看成一群，核定不同药物间的相似统计量，其中度量标准区间采用平方欧氏距离为相似系数（距离），聚类分析结果见图2和表6。有潜在聚类配伍关系的药物组合有8组，其中C1和C2组药物，与山药和熟地黄的关系密切；C1至C5组药物，与活血化瘀药丹参的关系密切；C6和C7组药物，与活血化瘀药川芎关系密切；血液病治疗方剂中，所有高频使用药物均与当归有密切的关系，提示当归在血液病治疗中的核心地位。为进一步明确血液病治疗方剂中高频使用药物间的关系，构建复杂网络将不同药物间的关联进行直观展示。网络关系图中2种中药之间的线段越粗则说明两者之间的关联程度越高，从图中可以较为直观地看出关联性较强的药对。结果表明，当归-白芍、当归-茯苓药对和当归-白术-黄芪3药组合间的联系密切，进一步明确了当归在血液病治疗的独特作用（图3）。