《表4 训练组术前临床病理学特征多因素分析结果》

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《基于超声影像组学模型预测浸润性乳腺癌淋巴管血管侵犯状态》

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根据病理组织学结果，可将患者分为两组：LVI阳性组和LVI阴性组。在训练集中对LVI阳性及阴性组临床特征进行单因素分析，如表3所示，年龄、超声MTD、超声BI-RADS分类、超声ALN状态及ALN阳性数目等临床特征差异有统计学意义（P<0.05）。随之，将单因素分析中有意义的临床因素纳入logistic多变量分析（表4），得出超声ALN状态及超声BI-RADS分类是预测IBC患者LVI状态的独立影像因子，并根据多因素分析结果绘出临床预测模型（图2）。