《表4 近邻k与阈值j对结构面识别的影响》
由对理想六面体点云的研究可知,k近邻搜索的近邻值k和法向量夹角阈值j的选取,会对程序的分析结果产生非常大的影响。由于噪声数据和结构面较突出部分、边缘部分的点云存在,识别的结构面组数会受到一定影响,下面结合结构面识别情况,在保证主要结构面能有效识别的前提下,通过改变k,j的取值,分析识别结构面组数量的变化,来判断k,j的选取是否为最优值。识别结果表明(见表4):当近邻值k不变时,随着阈值j的增大,识别共面结构面组数也随之减少;当阈值j不变时,随着近邻值k的增大,结构面组数处于一个上下浮动的状态;但在结合结构面识别效果以后,可以明显看到单纯以结构面组数为判断标准明显不够,例如k=8时,当阈值j逐渐增大,即使组数随之减少,但是仅有k=8,j=17°时,结构面识别结果才相对合理。因此,对于该点云样本取近邻值k=6或k=7是比较合理的。
图表编号 | XD00214777800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 王培涛、覃拓、黄正均、任奋华、蔡美峰 |
绘制单位 | 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室、北京科技大学城市与地下空间工程北京市重点实验室、北京科技大学土木与资源工程学院、北京科技大学土木与资源工程学院、北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室、北京科技大学城市与地下空间工程北京市重点实验室、北京科技大学土木与资源工程学院、北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室、北京科技大学城市与地下空间工程北京市重点实验室、北京科技大学土木与资源工程学院、北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室、北京科技大学城市与地下空间工程 |
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