《表1 数据来源：基于深度学习的页岩气压裂砂堵事故预警方法》

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《基于深度学习的页岩气压裂砂堵事故预警方法》

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已有研究[6]表明：套管压力异常与施工条件、地质因素、压裂设施有直接关系，套管压力变化的同时，排出排量、支撑剂质量浓度等参数也会变化。在对加砂压裂施工参数进行特征工程及参数敏感性分析的基础上，以敏感性强的压裂参数及新构造参数作为网络输入参数，套管压力为输出变量建立预测模型，具体参数见表1。