《表2 人工神经网络训练结果》

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《超声射频信号的甲状腺结节智能诊断方法》

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使用人工神经网络统合所有的组织定征参数，表2是对155例样本进行良恶性分类的结果，其中70%的样本（109例）被划分为训练集，各15%的样本（各23例）被划分为验证集和测试集。以敏感度表示恶性结节的检出概率，以特异性表示良性结节的检出概率。在训练集上，网络达到了89.8%的敏感度、94.0%的特异性、91.7%的准确率；在验证集上，敏感度、特异性、准确率均为100%；在测试集上，敏感度为100%，特异性为90.6%，准确率为95.7%。所有样本敏感度为93.2%，特异性为94.0%，而准确率为93.5%。