《表1 数据集概览表：基于BiSNet的航天发动机转子智能健康监控》

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《基于BiSNet的航天发动机转子智能健康监控》

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采用发动机某部件转子的振动信号模拟数据集进行算法模型验证，数据集包含四种工况（GK1、GK2、GK3、GK4）下的转子横向振动和纵向振动加速度数据，以mat格式存储，包含“＿header＿”头描述信息、“＿version＿”版本描述信息、“＿globals＿”全局描述信息以及两自由度方向的振动加速度数据。其中，振动传感器的采样频率为51 200 Hz。每种给定工况下，对某部件转子从健康状态到故障状态全生命周期的各阶段进行分阶段代表性数据采样，每种工况GKi（i=1，2，3，4）各阶段采样时长合计为11 s，对应563 200条数据采样记录/工况，根据i取值不同，共计44 s各阶段数据采样时长，算法模型验证数据集包含的数据采样记录共2 252 800条，如表1所示。