《表5 预报因子偏相关结果》
由于多元线性回归只考虑单相关,未考虑因子之间的相互作用与关系,为更好区分因子对方程的贡献,对以上因子做偏相关分析(表5),其中RAIN_24与Q850的偏相关性系数为71%,显著性为0.00,说明两个因子之间存在显著相关。T850-500与tes850、OMEGA850与vor850等因子间均存在一定的相关性。故而仅仅考虑单相关的线性回归得出的预报方程不够客观,在此引入逐步回归方程。在每引入一个因子后都进行F检验,并对已经选入的因子逐个进行t检验,当原来引入的因子由于新因子引入变得不再显著时,则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。
图表编号 | XD00213298700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 韦英英、程思、韩庚、仇耀、冯晋勤 |
绘制单位 | 福建省灾害天气重点实验室、泉州市气象局、福建省灾害天气重点实验室、泉州市气象局、福建省灾害天气重点实验室、泉州市气象局、福建省灾害天气重点实验室、泉州市气象局、福建省灾害天气重点实验室 |
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