《表1 与能见度高相关性的预报因子列表》

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《基于EC细网格产品在乌鲁木齐机场低能见度预测中的释用》

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利用程序读取数值预报产品，提取图1各点对应的11个气象因子，计算99个诊断量，共同构成备选因子库，计算各因子与机场能见度的相关系数，在与预报时效对应的预报场单站位置及小幅影响范围内，选取物理意义好、相关性高、独立性强的因子进入模型。表1列出了相关系数超过α=0.01显著性检验的因子共计7个，进入样本建模。值得注意的是地面3个要素场均未进入到模型中，分析原因可能为EC产品对近地面层气象要素的预报准确度不高，尤其在地面风场上，风速≤2 m/s与风速>2 m/s对应的能见度不同的特点，EC产品对此很难分辨；由图4可知，11月—次年2月机场低能见度与非低能见度天气对应地面要素场变化没有低层气象要素变化明显，且基本保持了较为一致的变化趋势和数值范围，故而在相关性的计算中未通过检验。