《表2 石油工人Met S患者影响因素的非条件logistic回归分析》

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《石油工人代谢综合征的三种风险预测模型比较》

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注：自变量赋值：年龄、BMI、UA和ALT均为连续型变量，未进行赋值；家庭人均月收入:<2 000元=（0，0），2 000～<3 000元=（1，0），≥3 000元=（0，1）；糖尿病家族史:否=0，是=1；食盐量：偏淡=（0，0），适中=（1，0），偏咸=（0，1）；奶制品：从不=（0，0，0），偶尔=（1，0，0），经常=（0，1，0），每天=(0，0

单因素分析显示，研究对象年龄、BMI、高温、噪声接触等方面差异有统计学意义（P≤0.05），结果见表1。以是否患Met S作为因变量（0=不患病，1=患病），将表1中单因素分析有意义的因素纳入回归模型，结果显示，年龄、BMI、尿酸（uric acid，UA）、食盐口味重等是Met S的危险因素（P≤0.05），结果见表2。同时查阅相关资料，将多因素分析有意义的13个因素作为预测模型的输入变量。