《表2 纱线配置：大数据背景下电网系统故障诊断分析技术》

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《大数据背景下电网系统故障诊断分析技术》

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(7）电力设备健康状态综合评价分析。考虑电力设备运行时间较长，故在研究过程中将三类信息作为指标构建的依据，这些信息分别为设备基本信息、设备运行工况以及设备历史数据。其中，设备基本信息包括技术参数和质量等级，设备运行工况包括设备运行状态、时间以及环境，而设备历史数据是指运行现状、缺陷和维修情况[4]。在确定评价指标后，由专家确定每项指标的分数和权重，计算后得知，专家分数服从于正态分布。以此为基础，完成了评分标准的设置，如表1所示。基于表1中的评分标准，对实验所选的电力设备指标进行评分，其结果如表2所示。计算结果表明，该设备的分数约为94分，表明电力设备运行状态良好，电网发生故障的概率相对较低。