《表2 气溶胶反演实验的精度验证指标统计》

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《深度置信网络算法反演Landsat 8 OLI气溶胶光学厚度》

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从表2和图8可以看出，反演的AOD与AERONET实测的AOD的相关性、一致性较好。所有区域结果整体来看，AOD反演的误差相对较小，MAE和RMSE分别为0.0391和0.0616，同时与AERONET实测值的相关性较高，达到了0.8745；验证点对中87.94%的反演结果在期望误差限以内，且反演结果相对稳定，高估和低估现象较少，分别为6.82%和5.24%。3个不同区域均具有比较稳定的反演结果，分别有89.52%、86.67%和83.69%的结果在误差限范围内，误差整体较小，反演精度较高。其中北京区域的反演结果表现出一定的低估现象，达到了13.47%，主要是由于北京区域AERONET站点所在位置的地表反射率相对较高，根据图1的模拟结果可知，当地表反射率升高时，卫星信号对AOD变化的敏感性降低，所以会导致反演误差变大。此外，北京区域AERONET站点少，获取的样本数目相对较少，仅提取到141组相互匹配的验证点对，也是其导致精度相对较低的原因之一。由于北京地区大气污染相对严重，气溶胶数值相对较大，所以图8中显示出当AOD高于0.3时，误差有增大的趋势。法国区域的气溶胶整体较小，约95.6%的AOD实测值小于0.25，整体反演结果误差较小、精度较高。美国区域的气溶胶分布情况与法国区域相类似，精度略好于法国区域的结果。总体来说，气溶胶反演结果的误差较小，且与AERONET实测数据的一致性较高。