《表3 不同台风等级采样表》

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《风云四号卫星东南沿海热带气旋强度深度学习估算》

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首先模型需要输入FY-4A/AGRI数据，原始图像为中国气象局下发的区域扫描图，像素大小为1400×2748，大范围图像一方面可能会包含其它云团信息从而干扰台风识别效果，而且也影响模型运算效率。为了避免上述问题，需要先对FY-4A/AGRI进行预处理，即定位和裁切。FY-4A/AGRI数据采用CGMS LRIT/HRIT全球规范定义的静止卫星标称投影，地理坐标可基于WGS84参考椭球计算或通过FY-4标称网格文件查找表获取。FY-4A/AGRI空间分辨率为4 km，台风直径一般为600—1000 km，最大的可达2000 km，因此文中以相应时刻的台风中心经纬度为基准选取周围240×240大小的区域作为该时刻的台风样本集，共计1047个训练样本，不同等级样本图见表3。然后对照相应时间的台风报文强度信息对其风速所在级别一一进行分级标注，再将各训练样本图像按照时间分别输入事先定义好的CNN模型中进行模型训练，直至模型训练达到要求；最后，将训练好的模型参数、训练样本的真实强度和损失函数值保存，再用测试样本集对模型分类精度进行测试，进一步获取模型模拟精度，具体处理流程见图2。