《表1 数据库样本：使用贝叶斯优化对遥感影像目标进行精确定位》

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《使用贝叶斯优化对遥感影像目标进行精确定位》

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本节进行了飞机目标的检测实验，正样本来自文献[8]中的RSOD数据集。实验选用了其中446幅飞机类别的遥感影像，每张图像都含有若干个飞机目标，该数据集提供了每个目标坐标信息。本实验中使用坐标信息截取了446个图片中共5 061个飞机图像块，作为训练集中飞机正样本。如图4所示，图4(a）中箭头左侧为446幅中部分影像，右侧为裁剪后飞机正样本块。在Google地图上截取不含有飞机目标的影像若干张，作为整个训练的负样本集，其中的2幅影像如图4(b）所示。对于测试集，从Google地图上截取San Francisco机场、Denver机场、Los Angeles机场区域的影像，作为飞机目标检测的测试图像，Denver机场、San Francisco机场各自选中1幅示于图4(c）中，表1列出了各个样本集的张数、目标数目及尺寸信息。