《表3 大雨及以上级别强降水事件中GSMaP各套产品误差成分相对贡献率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《GSMaP遥感降水产品对典型极端降水事件监测能力评估》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

依据遥感降水误差分解模型理论，进一步解析在大雨及以上级别强降水事件中各套遥感降水产品的误差结构（表3）。在大雨及以上级别强降水事件中，3套GSMaP产品的命中误差均表现为负向，其中GSMaP＿Gauge产品命中误差相对贡献率达到-10.66%，GSMaP＿MVK产品命中误差相对贡献率为-2.59%。对于未经地面站点校正的两套产品GSMaP＿NRT和GSMaP＿MVK，漏测误差和误报误差对数据整体偏差的贡献都较高，而漏测误差和误报误差相互抵消，反而一定程度降低了数据产品的整体偏差。GSMaP＿Gauge产品中引入地面站点资料校正后有效地降低了数据产品的误报误差和漏测误差，对于漏测误差的改善效果尤为显著，其漏测误差相对贡献率仅为-3.92%，这也反映出了GSMaP＿Gauge产品相比两套未校正产品能够更有效地监测到大雨及以上级别强降水事件。对于3套IMERG产品，误报误差在总体偏差中都占据了很大比重，而同时它们的命中误差均表现为正向，所以导致了IMERG产品对于强降水事件的严重高估。