《表1 采用Open MP加速》
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针对以上问题,本文将梯度量化方向改进为16个方向,用16位二进制数表示各个方向。由于量化方向增加到16个,特征点匹配相似性度最大值是8,改进后采用两个字节存储特征点累加和,16 bit能表示的最大值是65 535,所以用于累加求和的特征点个数最多为?65 535 8?=8 191,并且增加量化方向,特征点的区分度提高了1倍,算法的识别率也得到了提高,但是,随着量化方向的增加,匹配算法的计算效率将有所降低。为了提升匹配算法的计算效率,本算法在预响应表、线性存储和模板全局搜索等部分中加入Open MP[11],实现多线程并行运算,提高算法运行速度。根据表1实验结果可知,随着量化方向增加为16个,预响应计算、线性存储和全局搜索等部分的计算效率成倍降低。但是,本算法加入Open MP后,各部分的计算效率得到了提高,与原算法计算效率接近,有效弥补了增加量化方向对匹配算法计算效率带来的损失。
图表编号 | XD00212692900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 陈全义、陈三风、胡涛、刘祚时 |
绘制单位 | 江西理工大学、深圳信息职业技术学院信息技术研究所、江西理工大学、深圳信息职业技术学院信息技术研究所、深圳信息职业技术学院信息技术研究所、江西理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |