《表1 控制变量及测量方法》
鉴于发行可转换债券的总体样本数量相对较少,为了降低样本的选择偏误及多维指标匹配控制组样本难度,本文采用倾向得分匹配法(PSM),从未处理组中找到与处理组具有类似特征的个体,从而构造反事实实验[31]。PSM方法使用的步骤如下:首先,构建可转换债券发行影响因素的Logit模型,根据现有文献及相关理论,可转换债券发行受到公司治理机制、资本结构、盈利能力等因素影响[19],因此,具体选取指标如表1所示,所有匹配变量均为滞后一期。然后,利用Logit模型,分别计算在给定企业个体特征下,选择发行可转换债券的概率。最后,基于估计出的倾向得分值,采用最近邻1:2匹配的方法寻找与处理组样本倾向得分值最接近的控制组样本。
图表编号 | XD00212582600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.06 |
作者 | 张学平、孙国浩 |
绘制单位 | 首都经济贸易大学工商管理学院、首都经济贸易大学工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |