《表3 加权波动扩散网络特性分析指标》

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《多源多工序加工过程波动扩散网络建模与波动源辨识》

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(1）网络特性分析与关键节点识别。复杂网络的统计特征能够反映网络的整体特性和节点的局部性质。通过节点度分布、平均聚集系数和平均最短路径的比较判别，探究网络整体属性，通过节点波动吸收度（加权入度）、波动延展度（加权出度）、加权介数中心性等统计结果及节点综合重要度排序算法，识别波动网络中关键的加工特征节点，为后续波动源辨识及质量控制提供目标。本文涉及的网络特性分析指标如表3所示。