《表2 实验结果：Web服务组合中的去冗余方法研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了说明算法的有效性，将CRR方法的结果与改进前的规划图方法进行比较。如表2所示。
| 图表编号 | XD00211913600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.01 |
| 作者 | 崔晓柳、范国栋、李静 |
| 绘制单位 | 山东理工大学、山东理工大学、山东理工大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 参数设置：MapReduce平台上面向大规模Web服务组合问题的并行引导变异进化算法》2020.11.05
- 《表1 Web服务信息表：Web服务组合中的去冗余方法研究》2021.02.01
- 《表1 Web服务信息表：Web服务组合中的去冗余方法研究》2021.02.01
- 《表1 膜组件技术参数：一种面向陆地碳循环模型服务的去中心化计算方法》2020.09.05
- 《表1 实验问题设置：大数据环境下基于K中心点优化算法的Web服务组合》2020.12.01
- 《表2 实验结果：基于RASP的Web安全检测方法》2020.11.20
- 《表1 评价各类目占比：校园短信平台Web服务设计研究》2019.05.05
- 《表2 实验参数设置表：融合遗传聚类的可靠Web服务组合优化方法》2020.05.01
- 《表4 两种服务组合在不同请求数据量下的实验结果》2020.03.10
- 《表2 实验环境：基于过程划分技术的服务组合拆分方法》2020.03.10
- 《表3 两种服务组合在不同请求速率下的实验结果》2020.03.10
- 《表3 实验结果：基于DAPA的卷积神经网络Web异常流量检测方法》2020.02.10
- 《表2 网站测试结果：Web应用程序搜索功能的组合测试》2019.11.01
- 《表2 匹配算法的去冗余点比较》2019.09.15
- 《表1 Web服务协议：基于Moodle Web Service的应用开发研究》2019.08.20
- 《表2 实验结果：基于深度学习的Web注入行为实时检测技术研究》2019.07.01
- 《表1 概念对比：基于改进多目标蜂群算法的Web服务组合优化方法》2019.06.15
- 《表2 分类结果对比：一种面向领域的Web服务语义聚类方法》2019.01.01
- 《表2 参数设置及含义：基于多目标多属性决策的大规模Web服务组合QoS优化》2018.04.01
- 《表1 实验参数设置：基于信任合成的云服务动态组合机制研究》2018.03.01