《表4 最不利计算工况：基于识别率的多叉树森林k-匿名算法》

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《基于识别率的多叉树森林k-匿名算法》

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使用UCI机器学习数据集中的Adult数据进行算法验证，共32 561条数据，包括18种属性。由于k-匿名只对准标识符进行处理，因此选择Age、Workclass、Education、Marital-status、Gender、Nativecountry、Race等7种属性作为准标识符属性集，如表4所示。对数据进行预处理，删除带有缺失数据的元组。经过处理后保留30 169条。实验环境如表5所示。