《表2 新能源汽车产量影响因素相关性分析》
为了保证多元线性回归模型的合理性与准确性,需要计算和分析每个因素之间的相关系数,从而得出变量之间的相关关系,只有与因变量呈高度相关的自变量才适合引入模型,保证模型回归的精确程度。通常将相关程度分为以下几种情况:|R|≥0.8,高度相关;0.5≤|R|≤0.8,中度相关;0.3≤|R|≤0.5,低度相关;|R|<0.3时,相关程度极弱,可视为不相关。**在0.01水平(双侧)上显著相关[15]。*在0.05水平(双侧)上显著相关。根据表1收集的原始数据可计算得到它们之间的相关系数,如表2所示。由表2可知,x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7与新能源汽车产量Y呈高度相关的指标作为自变量引入模型;相关性分析还表明,自变量x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7之间存在比较严重的共线性。
图表编号 | XD00211180600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 徐陈栋、方舒杰、潘超杰、叶凌浩、刘建超 |
绘制单位 | 浙江农林大学暨阳学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |