《表3 2011—2018年我国粮食主产省(区)分地区农业资源配置效率Malmquist指数整体分析》

《表3 2011—2018年我国粮食主产省(区)分地区农业资源配置效率Malmquist指数整体分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《我国粮食主产区农业资源配置效率评价与差异分析》


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从表3可以看出,2011—2018年间除了吉林的全要素生产率小于1,其余12个省(区)的全要素生产率均大于1,说明这12个省(区)的农业资源配置规模报酬递增。全部省(区)的技术进步指数均大于1,且大于综合技术效率,说明技术进步起着主要的提升作用。分区域来看,四川、山东、黑龙江的全要素生产率排在前列,对应的是这3个省的技术进步指数也排在前列,这也说明了技术进步的重要作用。在综合技术效率指数上,只有江西、黑龙江、山东、河南、四川五省的技术效率值大于或等于1,说明这五省的技术效率值有所提升,但对全要素生产率贡献仍然有限。吉林的全要素生产率小于1是由综合技术效率值过低导致,通过分解指标发现,是受规模效率值较低的限制。农业资源配置效率在一定程度上能够反映区域农业资源利用能力的差异与农业经济发展水平的高低。由以上分析可以发现,我国技术进步更快的粮食主产省(区)对农业资源配置效率提升的促进作用更为明显,而综合技术效率成了全要素生产率提升的限制因素,因此需要采取措施提高综合技术效率,促进农业资源的高效利用。