《表2 KMO和Bartlett球形检验》

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《人工智能行业上市公司财务竞争力评价研究》

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在实验之前，对适中指标进行正向化处理，参考范坤等（2013）关于因子分析适中指标的预处理方式。因为人工智能属于新兴行业，不同行业的适中值有一定的差别，因此采用行业平均值对流动比率、速动比率、资产负债率这三个指标进行预处理。在进行研究之前，为了排除不同量纲对实验研究的影响，本文选择Z标准化方法对评价指标进行处理。在实验之前，首先进行KMO检验和Bartlett球形检验，来分析是否适合因子分析方法。一般情况下，KMO值大于0.5，巴特利特球形度检验的显著性小于0.05时，则说明可以使用因子分析。本文通过检验发现，KMO值=0.528>0.5.显著性=0.000<0.05，表明所选指标适合因子分析。检验结果如表2所示。