《表4 变量统计描述：出口产品质量与中间品供给》

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《出口产品质量与中间品供给》

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注:所有数值都在1%水平上进行winsorize处理。除企业年龄以外，所有变量都为对数值。

本文主要关注的是中间品进口量的变化（ln IMft）对出口产品质量（ln Qfpt）的影响。β>0意味着进口中间品的增加（下降）会带来出口产品质量的提升（恶化）。基于文献（Feng et al.，2016），在回归中控制了一系列企业层面的特征变量如企业规模、企业年龄以及企业生产率以增加对系数β估计的准确性。企业规模定义为企业当年雇佣人数。我们对生产率的度量为劳动生产率（产出/劳动人数）（9）。Kugler和Verhoogen（2012）发现当行业内部质量提升空间足够大时，越大规模的企业越有可能生产越高质量的产品。Feng等（2016）指出企业年龄可能会带来企业出口和进口行为的联动性（CoMovement）。Verhoogen（2008）、Bastos和Silva（2010）等研究发现生产率较高的企业倾向于出口高质量产品。最后，为进一步减轻遗漏变量对估计系数一致性的干扰，我们还在回归中控制了企业—产品层面以及时间层面的固定效应。基本变量的统计描述如表4。