《表2 混凝土配合比：基于回归模型的病历完整性影响因素分析》

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《基于回归模型的病历完整性影响因素分析》

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由回归方程可知，科别、病房负责归档人员类型、出院人数是影响后滞单页数的主要因素。表2结果显示，方程的多重相关系数R=0.754，后滞单页数与各影响因素的总体相关程度为0.754，说明后滞单页数与自变量相关度比较高；回归方程拟合优度R2=0.569，调整后R2=0.551，此回归方程解释百分比相对较高，拟合优度相对较好；F=31.866，P=0.000，拒绝原假设，说明回归方程成立。回归方程中的回归系数所对应的显著性均有统计学意义（P<0.05），说明自变量与因变量之间有明显的线性关系，有较强的解释能力；膨胀因子VIF值均小于5，说明这些变量之间共线性相对较弱。由图1残差累积概率图可以看出，所有点都相对接近对角线，认为残差是正态的。可以运用模型对后滞单页数进行预测，以提前做好人员调配。