《表3 ordinal logistic回归分析模型 (N=144)》
注:*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01,双尾检验。a.员工人数取对数。括号内数值是标准误。
本文首先将PEPF设为因变量,其次加入控制变量(企业规模、年龄、行业、股权结构、合作数量、合作类型、对外投资的时间和数量以及高管团队的国际经验),最后加入自变量(合作时间)。层级回归分析结果如表3所示。可以看到,合作时间对PEPF具有显著的正向影响(模型2,β=0.16,p<0.01)。因此,假设1得到支持。
图表编号 | XD0021017300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.15 |
作者 | 吴冰、阎海峰、杜子琳 |
绘制单位 | 华东理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |