《表3 监督任务微观F1分数比较》

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《基于混合图卷积网络模型的节点分类方法》

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在监督任务上，因为FASTGCN[9]在CORA和PUBMED数据集上进行了监督任务实验，而论文GCN模型和GAT模型并没有进行监督任务的实验，所以在监督任务上与FASTGCN中所给的数据进行比较。本文提出的模型监督任务的精度表现如表3所示。从表3可以看出：在CORA数据集的监督任务中，提出的模型Micro F1 Score比原始的GCN模型增加约1%，比GCN模型的加速版FASTGCN模型增加约3%；在PUBMED数据集的监督任务中，提出的模型Micro F1 Score比原始的GCN模型增加约2%，比GCN模型的加速版FASTGCN模型增加约1%。