《表2 不同气候区CCI产品适用性评估与校正结果》

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《青藏高原多年冻土和季节性冻土区土壤水分变化及其与降水的关系》

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注：加粗为本文校正结果。

那曲、玛曲以及CAMP/Tibet（全球协调加强观测计划（CEOP）亚澳季风之青藏高原试验研究项目）等观测网的CCI主被动组合产品与站点观测土壤水分数据的相关系数都高于0.7，甚至超过0.8。但该产品在湿润地区存在明显的高估，干旱地区则低估了土壤水分[15]，因此基于青藏高原不同气候区2014、2015年的站点观测数据进行线性回归校正，使CCI产品达到更高的精度（见图3），进而分析青藏高原近30年土壤水分变化情况。以湿润气候区的玛曲地区为例，选取相关性最高的CCI、ASCAT (the Advanced Scatterometer-先进散射仪）和LPRM(the Land Parameter Retrieval Model-陆面参数检索模型）产品与本文校正后的CCI产品最好的结果进行对比（见表2），发现校正后的产品具有更高的精度（相对较高的相关性和较低的误差）。