《表1 实证结果：企业规模及出口强度与R&D投入》

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《企业规模及出口强度与R&D投入》

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注:*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01；括号内的数值为标准误。

本文以多元回归分析作为基础的分析方法，依次将测量企业规模的3个指标及其平方项放入模型，同时也将出口强度引入模型。模型引入了企业规模的平方项是为了对非线性关系进行分析。通过观察比较解释变量的系数和显著性，对研究假设做出检验。表1给出了实证分析结果，可以看出，营业收入的平方项系数为正（回归系数β=8.72e-22，显著性达到p<0.01），而一次项系数为负（回归系数β=-2.26e-11，显著性达到p<0.01），这表明，营业收入与企业R&D投入之间呈U型关系。初始，随着企业规模的增加R&D投入逐渐增大，到达极值后R&D投入开始减小。员工总数的平方项和一次项都不显著。资产总额的一次项与R&D投入负相关（回归系数β=-5.49e-12，显著性达到p<0.1），而二次项与R&D投入的关系不显著，即随着资产总额的增加，企业R&D投入逐渐减小。实证结果说明，企业规模与R&D投入之间的关系十分复杂，当以不同指标对企业规模进行衡量时，得出了不同的结论，也有文献发现了类似的结果[7]。在已有的研究中，通常只用一种方式衡量企业规模，而不同的实证分析由于指标选取的不同，得到的结论也不一致。本文同时使用最长用的三种测量企业规模的指标，因此所得的结果更为全面详尽，见表1。