《表4 主题“Nosema Ceranae,Deformed Wing Virus,Sacbrood Virus”核心论文》

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《基于主题分析的交叉学科科技文献资源遴选方法研究——以蜜蜂学为例》

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对于主题核心论文的遴选，本研究利用Scival主题特征分析，获得主题“Nosema Ceranae，Deformed Wing Virus，Sacbrood Virus”中2017—2020年核心程度高的论文（见表4），这些论文反映主题的中心研究问题，与主题内的其他文章有较多的引文关系，并且对其自身而言大部分引文关系都发生在主题内，相对于其出版年份被引的次数也较高。在论文质量评估方面，本文采用各论文的被引次数和FWCI值作为判断论文学术影响力的依据，但并不作为核心论文遴选指标。因为被引次数受出版年份的影响，但本研究并不是遴选主题内积累引用最多的论文，而是在内容上是中心的，且反映较新发展方向的论文，作为较新的核心资源推荐给用户。而FWCI值虽然消除了出版年份的偏差，但由于其是以同学科论文为基准进行计算，粒度比主题粗，也不适用。因此，该两项指标仅用于评估论文质量。