《表1 日交易流水信息初始特征》

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《基于LSTM和LightGBM组合模型的商户异常交易行为检测模型构建》

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LSTM网络作为一个对时序敏感的神经网络，可以弥补大多数机器学习算法和CNN网络对于时序数据处理的缺陷。鉴于商户当天的交易和前一段时间的交易趋势有较强的关系，因此我们选取预测当天前30天的交易数据作为输入序列，为了能够得到更好的模型效果，我们从多维度提取每日交易信息特征，主要包括:交易金额、交易笔数、交易时间等信息，具体如表1所示。