《表3 变量平稳性检验Tab.3 ADF test of variables》

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《一二三产业融合与农业绩效提升——基于WIOD数据的实证分析》

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注:C表示有截距项，T代表趋势项，T=0代表没有趋势项，P表示滞后阶数。

考虑到数据的完整性和农业与相关产业的融合程度，本文在建立计量模型时，选取化工产业与农业的产业融合系数、农业与食品、饮料、烟草加工业（下文称农产品加工业）的融合系数、农业与住宿餐饮业的融合系数、农业与纺织服装皮革制造业的融合系数、农业产业绩效水平等变量，分别记为CHC、FBT、ACF、TL和PL。VAR建模要求数据是平稳的，因此首先对数据进行ADF平稳性检验。同时为消除异方差，对所有数据进行对数化处理。从表3可以看出，原始序列存在单位根，是不平稳的。一阶差分后，lnACF、lnCHC、lnFBT、lnTL在1%的显著性水平下平稳，lnPL在5%的显著水平下平稳，5组数据是同阶平稳序列I（1），可以进行协整检验。