《表3 主要城市变量的格兰杰因果关系检验结果Table 3 Grainger causality test results of major city variables》

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《景区旅游流与网络关注度的区域时空分异研究》

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首先利用ADF检验法对各城市日游客量和日网络关注度数据进行平稳性检验（主要城市检验结果见表2），可知各城市游客量和游客网络关注度变量均为零阶单整的平稳序列，可以进行格兰杰因果检验。由于格兰杰因果检验对滞后期的选择有较大的敏感性，一般根据AIC（Akaike Information Criterion）、SC信息（Schwarz Criterion）等方法确定最优滞后阶数，分别对各城市依次检验（主要城市结果见表3）。在检验日际网络关注度是否为日际游客量变动的格兰杰原因时，所有检验结果均拒绝原假设，即日际网络关注度可以看作日际游客量变动的前兆；在检验日际游客量是否为日际网络关注度的格兰杰原因时，部分城市的检验结果拒绝原假设，即部分城市的日际游客量是日际网络关注度的格兰杰原因。其中，存在双向格兰杰因果关系的城市包括:安徽省的合肥市、宿州市；浙江省的杭州市和宁波市；江苏省的无锡市、苏州市、徐州市；上海市。该类城市的日际网络关注度会引起实际游客量的变化，同时日际游客量也会引起网络关注度的变化，两者互为因果。