《表6 相关性分析结果Tab.6 Dependence analysis results》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
首先利用Eviews8.0对1992—2016年的相应数据进行相关性分析，结果见表6。
| 图表编号 | XD0020902100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.10.15 |
| 作者 | 李平、毛海旭、王维薇 |
| 绘制单位 | 湖北工业大学经济与管理学院、湖北工业大学经济与管理学院、湖北农业科学院农业经济技术研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 方差分析结果Tab 6 Results of variance analysis》2019.01.30
- 《表6 候选基因分析结果Tab.6 Analysis results of candidate gene》2019.01.05
- 《表6 Plackett-Burman试验结果分析Tab 6.Analysis of result of Plackett-Burman test》2019.01.20
- 《表6 人口健康水平热点分析结果Tab.6 Result of hot point analysis on population health level》2019.02.01
- 《表6 屈曲分析结果Tab.6 Results of buckling analysis》2019.02.25
- 《表6 指标可信度分析结果Tab.6 Reliability index analysis results》2019.02.25
- 《表6 名古屋地区用户信誉抽样结果分析Tab.6 Nagoya area user credit sampling results analysis》2019.01.25
- 《表6 多重线性回归分析结果Tab.6 Result of multiple linear regression analysis》2019.01.01
- 《表6 产量结果统计分析Tab.6 Statistical analysis of yield results》2018.08.15
- 《表6 计算结果详细分析Tab.6 Detailed analysis data for calculation results》2018.05.25
- 《表6 正交试验结果与分析Tab.6 Orthogonal test results and analysis》2018.08.01
- 《表6 运输距离不确定性分析结果Tab.6 Uncertainty analysis results based on transportation distance》2018.11.25
- 《表6 RAC模型结果分析 (中国) (1) Tab.6 RAC model results analysis (China)》2018.01.01
- 《表6 两种模型预测结果对比分析Tab.6 Comparison and analysis of prediction results between two models》2018.02.15
- 《表6 多因素分析结果Tab 6 Results of Cox regression for multivariate analysis of survival factors》2018.01.20
- 《表6 回归结果分析Tab.6 Regression result analysis》2018.08.25
- 《表6 相关分析与偏相关分析的结果Tab.6 Correlation analysis and partial correlation analysis results》2018.03.09
- 《表6 空间滞后模型分析结果Tab.6 Analysis results of spatial lag model》2018.09.01
- 《表6 因子分析结果之总方差解释Tab.6 Factor analysis of the total variance of the results》2018.07.01
- 《表6 硒有效性与土壤p H值、有机碳含量偏相关分析结果Tab.6 Results of partial correlation analysis between soil p H values、soil organic carbon con》2018.07.01