《表7 回归分析Tab.7 Regression analysis》
注:*,**,***的显著水平分别是10%,5%,1%。
从表6中可看出因变量Y与X1、X2、X3、X4、X5、X6这几个指标均存在着显著相关关系。因变量Y与X1这两个变量之间的相关系数为:-0.651,存在负相关关系,初步判断汇率对中美农业机械贸易额的影响为负向的影响;Y与X2这两个变量之间的相关系数为:-0.555,初步判断美国农场数量对中美农业机械贸易额的影响也为负向的影响;Y与X3值这两个变量之间的相关系数为:0.970,相关系数值较大,初步认为中国农业产值对中美农业机械贸易额存在正向促进作用;Y与X4这两个变量之间的相关系数为:0.967,初步认为美国农业生产总值对中美农业机械贸易额存在正向促进作用;Y与X5这两个变量之间的相关系数为:-0.152,初步认为农业生产资料价格指数对中美农业机械贸易额存在负向影响;Y与X6这两个变量之间的相关系数为:0.181,初步认为农业机械制造企业数量对中美农业机械贸易额存在正向影响。接下来开展回归,回归分析结果见式(2)和表7,其中回归系数下括号内数字对应其t统计量。
图表编号 | XD0020902000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.15 |
作者 | 李平、毛海旭、王维薇 |
绘制单位 | 湖北工业大学经济与管理学院、湖北工业大学经济与管理学院、湖北农业科学院农业经济技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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