《表5 误差修正模型估计结果》

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《商贸流通业推动城市经济发展的实证研究》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号内为稳健标准误。

在前文协整检验结果的基础上，本文建立了误差修正模型，如式（3）所示，在对式（3）进行系数估计可发现（见表5），△urpcon和ecmt-1均通过了统计检验。△urpcon的估计系数显著为正，表明商贸流通业对城市经济的发展也存在短期的促进作用，其中贵阳市的估计系数依然最大，说明在西部地区流通业对城市经济发展的短期拉动较为明显。ecmt-1的估计系数显著为负，表明当短期内的波动与长期均衡有所偏离时，短期内的非均衡状态会被一定的调整力度拉回到长期均衡状态。其中，北京市、哈尔滨市和贵阳市回拉力度的估计系数分别为-0.123、-1.452和-1.151，中部地区的回拉力度要大于其他两个地区。