《表1 数字档案馆研究关键词主要聚类分布》

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《1999—2020年我国数字档案馆研究回顾与计量分析》

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为了更好地分析和比较高频关键词背后的含义，利用CiteSpace中的聚类功能，对关键词共现知识图谱进行聚类分析（见下页表1）。通过CiteSpace中的LLR算法提取关键词数据，自动生成国内数字档案馆研究的高频关键词聚类知识图谱（见图5）。根据聚类图谱中的Q值和S值显示，Modularity=0.7677>0.3，Mean Silhouette=0.5585>0.5，说明聚类效果较好，聚类有明显的轮廓。