《表2 甲虫物种丰富度与环境因子的GAM模型分析》

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《宁夏甲虫物种多样性分布格局及其与环境因子的关系》

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注:表中缩写同表1。

基于赤池信息标准（AIC）筛选了最优回归模型，在能量最佳GAM模型中，甲虫物种丰富度最佳GAM模型为R～s（BIO11）+s（BIO6）+s（BIO7），该模型AIC值为1836.89，总偏差解释率为90.30%，其中贡献最大的因子是最冷季平均温度（BIO11），方差解释率为63.01%，其他依次是最低气温（BIO6）和年均温差（BIO7），方差解释率分别为20.40%和6.89%（表2）。t检验结果显示，所有因子均与甲虫物种丰富度显著相关（P<0.05）。“能量-水分”最佳GAM模型为R～s （BIO11）+s （BIO2）+s （BIO5）+s（MAET），该模型AIC值为1730.73，总偏差解释率为93.32%，其中贡献最大的因子是最冷季平均温度（BIO11），方差解释率为63.01%，平均日温差（BIO2）、最高气温（BIO5）、年均潜在蒸散量（MAET）方差解释率分别为63.01%、16.51%、7.62%和6.18%。在环境异质性最佳GAM模型中，模型AIC值为1200.71，总偏差解释率为88.36%，仅有植物物种丰富度（PSR）引入，方差解释率为88.36%。独立分析水分因子GAM模型，贡献最大的因子是最湿月平均降雨量（BIO13），其次是最暖季平均降雨量（BIO18）。