《表2 模型参数表1：1960～2019年静海高温天气变化特征分析及日高温概率模型》

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《1960～2019年静海高温天气变化特征分析及日高温概率模型》

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利用Levenberg-Marquardt算法对模型函数进行拟合，使模型均方误差达到最小，得到模型的最优参数如下表2。从图3中模拟值1可以看出，模型曲线较好的表现出了日高温发生概率随时间的变化趋势，但是在每年6月中旬至7月中旬日高温发生概率相对较高且概率波动较大的时段，模型无法模拟概率波动的规律，只能表现其平均状态。由于日高温发生概率的波动主要受到降水的影响，而降水由气候背景和天气系统决定，因此通过引入主要气候背景和天气系统的发展变化规律即可进一步细化日高温发生概率的变化特点。