《表2 GPM IMERG/ERA5各指标不同地形统计》

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《GPM IMERG和ERA5降水数据精度在云南复杂地形区域的评估检验》

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为分析地形对GPM IMERG和ERA5降水数据精度造成的影响，在最佳统计单元面积基础上，提取站点地形起伏度和海拔高度、坡度和坡向4个地形指标对2种降水数据的7类评估指标进行分析，其中坡度、坡向的划分参考文献[29]完成。由表2可得，2种降水数据BIAS值在北坡较小；不同坡向上西南坡MAE和RMSE略高，GPM IMERG中北坡和西北坡因漏测率稍大（>0.23），导致POD和CSI稍低。从坡度来看，2种降水数据BIAS值在斜坡最小，MAE和RMSE随坡度增加而变大。除CC外，2种降水数据MAE、RMSE和BAIS整体呈随海拔升高数值减小的趋势；POD等3项分类指标随海拔变化则差异不大。2种降水数据各项评估指标中CC随起伏度增大略有减小，这与罗布坚参等[30]在西藏高原对TRMM估测降水一致性评估时，得到相关系数在海拔高度差较小的区域较海拔高度差大的区域偏大的结论基本一致，但又不如其表现明显。这可能因为云南大部地区起伏度较西藏地区变化小，对降水产品与实际降水的相关性影响也相对较小。此外，MAE和RMSE则表现出先增后减的趋势，起伏度大于400m时BIAS最大，说明此地形下2种数据存在的系统误差相对较大。整体来看，地形变化对2种降水数据的精度影响差异不显著，但仍表现出随坡度和起伏度变大精度变差的趋势，随海拔升高精度却有所提升。