《表3 年降水量序列的未来趋势》

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《基于小波分析的海河流域降水周期及趋势分析》

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考虑到时间序列和小波函数的特点，选择db5进行离散小波分解。db5包含七个部分：s、a5、d1、d2、d3、d4和d5。第一部分s表示信号或原始数据，第二部分a5对应于信号的幅度。最后一部分：d1、d2、d3、d4和d5表示五个不同级别的信号或原始数据的细节。基于小波分解原理，当序列样本容量为N时，分解的层数最多不能超过lg2N层，本文中，降水量序列样本量N=59，因此最大分解层数为5(lg259<6）。当H>0.5时表明未来趋势跟过去的趋势一致，并且越接近1代表趋势持续性和相关性越强，表2中得出12个气象站H值的范围是0.5905～0.7254，在本文中表明未来降水趋势跟过去降水趋势一致，因此可根据现有的降水变化趋势判断未来降水变化趋势。基于小波分析以及MK检验对12个气象站降水量历史变化趋势进行分析，结果如表3所示。从表3中可以看出这两种方法得到的结果并不完全一致（原平站和安阳站），可能是数据的长度会对结果造成一定的影响。由于两种方法结果不一致，并且原平和安阳两站置信水平均小于80%，因此小波分析更为可信。