《表3 基于北京工况的各类算法燃油消耗量及ΔSOC》

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《并联混合动力汽车ECMS的时变等效因子提取算法的研究》

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基于4.1和4.2节各类型算法仿真验证结果，获得在北京标准工况下的SOC差值（ΔSOC=SOCFinalSOCInitial）、ΔSOC补偿后的燃油消耗量和各燃油消耗量的DP差值，见表3。为了进一步验证算法的有效性，选取了接近公交车行驶工况特性的美国西弗吉尼亚大学城市工况（WVU city cycle）、郊区工况（WVU suburban cycle）和0.7倍的州际工况（WVU interstate cycle）的整合工况（WVU?CSI）工况进行数值验证，见表4。基于北京工况、WVU?CSI工况的验证结果表明：ECMSwDP算法的燃油消耗量与DP差值和ΔSOC值最小，说明该算法是接近全局最优的解决方案。基于平均时变等效因子的ECMS+P(SOC）算法的燃油消耗量与ECMSwDP相接近，虽然存在一定的ΔSOC差值，但平均时变等效因子仍然是一种基于最优化计算，解决人工选取等效因子初始值λ0这一难点问题的有效方法。