《表1 2015/2019年领域热点识别结果》
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《基于社会化问答社区涌现模式分析的领域热点识别研究》
注:表示上升模式,表示上升跳跃模式,表示下降模式。
为了进一步验证热点模式识别结果的有效性,本文还分析了相关领域重要会议上所发表的论文中这些热点领域的变化情况。鉴于所识别出的热点模式几乎都来自深度学习相关领域(与实际情况一致),因此,本研究选择该领域的顶级会议ICLR(International Conference on Learning Representations)作为分析对象。所用数据来自Open Review (https://openreview.net/)。2017—2018年ICLR会议接收的论文中,频次最高的关键词如表3所示。这些关键词与表1和表2所示的基于知乎社区的领域热点识别结果高度重合,进一步说明了本文提出的领域热点识别框架的有效性。
图表编号 | XD00206690400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.24 |
作者 | 于晶 |
绘制单位 | 华东师范大学政治学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |