《表1 原料化学成分：基于word2vec的语音识别后文本纠错》

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《基于word2vec的语音识别后文本纠错》

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如表1语音识别结果所示：实验中把误识别词分成3类：第一类，识别后词语拼音没有发现变化；第二类，识别后词语长度发生变化；第三类，识别后词语长度不变，但拼音发生变化。所选的音频一是教师在课堂上直接录制的，虽然语音听上去吐字清晰，语速也适当，但从视频中分离的音频仍然含有各种杂音，比如老师的翻书声、话筒的嘶嘶声、学生的窃窃私语声。语音识别的最终结果吞音、吐音现象很明显，在误识别的词集中，仅有26.24%是替换错误，例如“就是所有的活动、所有的工作都是需要受到控制的，所有的人都需要受到控制，不是说你是领导就不受控制，你是部门主管就不受控制，那不行。”被识别成了“活动，所有的工作是需要适当控制的，所有的人都说你是领导就不受控制，你是部门主管就不行。”。所选的第二个和第三个音频则虽然是在安静环境下录制的，但也存在一定杂音。